Recap del Developer Keynote: con foco en GEMMA 💎
El Google I/O 2025 nos trajo un Developer Keynote repleto de innovaciones que están redefiniendo el desarrollo con inteligencia artificial. Desde nuevas herramientas experimentales hasta muchas novedades en los modelos de IA abiertos.
Google presentó un ecosistema completo para desarrolladores.
Aquí te cuento alguno de los puntos más destacados, con especial atención en GEMMA y las herramientas más relevantes para la comunidad de desarrolladores.
Google Labs y Stitch: Experimentación sin Límites
El Google Labs continúa siendo el laboratorio de ideas más innovadoras de Google. Durante el keynote se destacó Stitch, un proyecto que está revolucionando el diseño, prototipado y desarrollo web con Gemini AI.
Por ejemplo, con un prompt como
“Créame una aplicación para descubrir actividades y escapadas en California”, la herramienta genera:
- Diseños completos con mockups visuales
- Versiones en modo oscuro y claro
- Código funcional listo para implementar
- Integración con herramientas de diseño como Figma
Disponible en: https://labs.google/stitch
Google AI Studio: Potenciando el Desarrollo con Gemini
Una de las grandes novedades presentadas en el keynote fue la evolución de Google AI Studio, diseñado para responder la pregunta clave:
“¿Puedo construir esto with Gemini?”
Nuevas Funcionalidades Destacadas
- Control de Audio Proactivo: Los modelos de Gemini ahora son significativamente mejor ignorando sonidos ambientales y voces no deseadas, con soporte para 24 idiomas y controles mejorados para la gestión del contexto de sesión.
- Contexto de URL: Una nueva funcionalidad que permite a los modelos Gemini extraer contexto de páginas web usando hasta 20 enlaces simultáneamente.
- Soporte MCP: El Google GenAI SDK ahora es compatible con Model Context Protocol (MCP), expandiendo las posibilidades de integración.
- Editor de Código Nativo: Genera aplicaciones web rápidamente usando la API de Gemini, incluyendo ejemplos como juegos de aventura potenciados por IA que combinan Gemini e Imagen.
Google AI Studio se ha vuelto de mis aplicaciones favoritas para ideas, prototipar e incluso conversar sobre webs/entornos de trabajo.
APIs GenAI con Gemini Nano: Desarrollo Ágil en el Dispositivo
El keynote también presentó las APIs GenAI potenciadas por Gemini Nano, diseñadas para acelerar el desarrollo de aplicaciones de agentes con código mínimo. Se demostró “Androidify”, una aplicación para Android que ejemplifica las capacidades de estas nuevas herramientas.
Gemini Nano en Chrome: IA Local y Privada
Una de las anunciaciones más impactantes fue Gemini Nano en Chrome, que incluye:
- Prompt API: Soporte nativo para entrada de imagen y audio
- Procesamiento local: Los datos nunca abandonan el dispositivo
- APIs integradas: Funcionalidades de IA directamente en el navegador
Herramientas para Desarrolladores: Chrome DevTools y Jetpack Compose
Chrome DevTools con IA
El keynote reveló nuevas capacidades de IA en Chrome DevTools para optimizar el flujo de depuración:
- Identificación automática de problemas CSS
- Correcciones usando lenguaje natural
- Generación de tooltips, hover cards y elementos de UI en HTML/CSS puro
Jetpack Compose: El Estándar Android
Se destacó que Jetpack Compose es utilizado por el 60% de las 1000 aplicaciones Android más populares, consolidándose como la herramienta esencial para el desarrollo Android moderno.
GEMMA: El Protagonista del Keynote 💎
La estrella indiscutible del Developer Keynote fue GEMMA, de la familia de modelos de IA abiertos y multimodales de Google.
Diseñados para escenarios tanto locales como en la nube, GEMMA ofrece opciones flexibles para todo tipo de desarrolladores.
GEMMA 3n: Eficiencia sin Compromisos
GEMMA 3n representa un hito en la democratización de la IA:
- Requisitos mínimos: Funciona con tan solo 2GB de RAM
- Alcance global: Soporte nativo para más de 140 idiomas
- Privacidad por diseño: Procesamiento completamente local
Caso de uso destacado: SignGemma un modelo revolucionario que marca un hito en la tecnología de accesibilidad. Esta nueva herramienta está diseñada para traducir varios lenguajes de señas a texto hablado, con un enfoque inicial y optimización robusta para el Lenguaje de Señas Americano (ASL) y el inglés.
Caso de uso destacado: MedGemma modelo médico multimodo para el entendimiento de texto e imágenes. Aprende más del modelo aquí.
DolphinGemma: Innovación Revolucionaria
En una de las demostraciones más sorprendentes del developer keynote, Google presentó DolphinGemma: el primer modelo de lenguaje grande del mundo diseñado específicamente para la comunicación con delfines, abriendo nuevas fronteras en la investigación de comunicación entre especies. (no es broma, 🐬🐬🐬)
Para permitir la interacción bidireccional, el sistema CHAT primero necesita:
- Escuchar la imitación con precisión en medio del ruido oceánico.
- Identificar qué silbido fue imitado en tiempo real.
- Informar al investigador (a través de auriculares de conducción ósea que funcionan bajo el agua) qué objeto “solicitó” el delfín.
- Permitir que el investigador responda rápidamente ofreciendo el objeto correcto, reforzando la conexión.
Traducido del artículo oficial, leerlo completo aquí.
Recursos y Documentación GEMMA
Para desarrolladores interesados en implementar GEMMA:
- Documentación oficial: https://gemma.google.dev/
- Guías de desarrollo: https://developers.google.com/learn/topics/gemma
- Modelos, métodos de entrenamiento y checkpoints disponibles para adaptación a casos de uso específicos
Y el claro el GemmaVerse, donde es posible explorar los modelos Gemma creados por la comunidad 🫰
Conclusiones del Developer Keynote
El Google I/O 2025 Developer Keynote dejó claro que Google está apostando fuertemente por democratizar el acceso a la inteligencia artificial. Con GEMMA como protagonista y un ecosistema completo de herramientas desde Stitch hasta Chrome DevTools, los desarrolladores ahora tenemos acceso a capacidades de IA que antes requerían equipos especializados y recursos masivos.
La apuesta por el procesamiento local con Gemini Nano y la filosofía de modelos abiertos con GEMMA señalan un futuro donde la IA poderosa está al alcance de cualquier desarrollador, sin comprometer la privacidad ni requerir infraestructura compleja.
Gracias por leer mi blog, si te gustó agradezco que lo compartas con tus amigos!
Hasta otra edición 🫰
